Job Description & Summary
A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, a hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt.
Mélyreható tapasztalatod van felhőalapú platformok és adatbiztonsági megoldások fejlesztésében? Szívesen dolgoznál nagyvállalati AI-integrációk biztonságos felhőkörnyezetének kialakításán?
Csatlakozz technológiai tanácsadó csapatunkhoz Senior Cloud Engineer (Cloud Data Security / AI Integrations) pozícióba! Olyan tapasztalt szakértőt keresünk, aki meghatározó technikai szerepet vállal felhőalapú adatbiztonsági megoldások, naplózási architektúrák és AI-szolgáltatói integrációk tervezésében, bevezetésében és működtetésében.
A szerepkör középpontjában a legfejlettebb, frontier AI-modellek vállalati használatát támogató biztonsági infrastruktúra áll. Olyan megoldásokon dolgozhatsz, amelyek lehetővé teszik az AI-szolgáltatóktól érkező biztonsági kockázati jelzések védett fogadását, naplózását, valamint automatizált és manuális felülvizsgálatát, szigorú vállalati és szabályozói követelmények mellett.
Miért izgalmas ez a lehetőség?
•A felhőtechnológia, az adatbiztonság és a korszerű AI-integrációk metszetében dolgozhatsz;
•Nagyvállalati léptékű, érzékeny adatokat kezelő platformok architektúráját alakíthatod;
•AWS- és GCP-környezetekben, projektigénytől függően Azure-on is kamatoztathatod tudásodat;
•Közvetlen hatásod lehet az AI-szolgáltatások biztonságos és ellenőrizhető vállalati használatára;
•AI-szolgáltatókkal, modellfuttatást biztosító partnerekkel, valamint cloud- és adatbiztonsági szakértőkkel működhetsz együtt.
Feladataid a következők lesznek:
•Felhőalapú adatbiztonsági platformok és AI-integrációk tervezése, fejlesztése, biztonsági megfelelőségük igazolásának támogatása, bevezetése és működtetése;
•Belső rendszerek és külső AI-szolgáltatók közötti biztonságos, nagyvállalati léptékű integrációk kialakítása;
•Egységes naplózási, monitorozási és megfigyelhetőségi architektúra tervezése, különös tekintettel az adatvédelemre és a rendszerek együttműködésére;
•Az AI-szolgáltatóktól érkező biztonsági jelzések fogadását, tárolását, feldolgozását és automatizált vagy manuális felülvizsgálatát támogató infrastruktúra megvalósítása;
•Biztonságos adattárolási megoldások kialakítása, titkosítási, kulcskezelési és hozzáférés-szabályozási követelmények érvényesítése;
•AWS- és GCP-alapú megoldások fejlesztése és üzemeltetése, szükség szerint Azure-integrációk támogatása;
•Infrastructure as Code és CI/CD használata a platformok telepítésének, konfigurációkezelésének és skálázásának automatizálására;
•Konténeres és serverless megoldások alkalmazása a platform követelményeinek megfelelően;
•Együttműködés AI-szolgáltatókkal, külső partnerekkel, valamint belső cloud-, adatbiztonsági és üzemeltetési csapatokkal;
•Technikai hibák és teljesítményproblémák feltárása, dokumentáció és üzemeltetési útmutatók készítése.
Sikeres lehetsz a pozícióban, ha:
•Legalább 7 év releváns cloud engineering tapasztalattal rendelkezel, és összetett platformok megvalósításában is aktív, gyakorlati szerepet vállaltál;
•Mélyreható AWS- és/vagy GCP-ismereted van, beleértve a hálózatkezelést, az IAM-et, a tárolási szolgáltatásokat, a serverless és konténerplatformokat;
•Gyakorlati tapasztalattal rendelkezel felhőalapú adatbiztonsági kontrollok kialakításában, különösen titkosítás, kulcskezelés és hozzáférés-szabályozás területén;
•Jártas vagy API-alapú integrációk és külső szolgáltatói kapcsolatok biztonságos megvalósításában;
•Terveztél vagy vezettél be központosított naplózási, monitorozási és megfigyelhetőségi megoldásokat;
•Magabiztosan használsz Infrastructure as Code eszközöket, például Terraformot vagy AWS-környezetben CloudFormationt;
•Van tapasztalatod platformtelepítést és konfigurációkezelést támogató CI/CD-pipeline-ok kialakításában;
•Pythonban, Bashben vagy hasonló nyelven önállóan készítesz automatizálási megoldásokat;
•Ismered az AI-agent keretrendszerek, LLM-integrációs minták vagy biztonsági munkafolyamatokban alkalmazott GenAI-eszközök alapjait;
•Képes vagy önálló technikai döntéseket hozni, és összehangolni a biztonsági, megbízhatósági és üzemeltetési szempontokat;
•Magabiztos, munkavégzéshez használható angol nyelvtudással rendelkezel;
•Informatikai, információbiztonsági, adatmérnöki vagy kapcsolódó felsőfokú végzettséged, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalatod van.
Előnyt jelent:
•Több felhőszolgáltatót érintő, AWS-, GCP- vagy Azure-környezeteket összekapcsoló architektúrákban szerzett tapasztalat;
•AI-szolgáltatók vagy modellfuttatási platformok nagyvállalati integrációjában szerzett gyakorlat;
•AI-biztonsági jelzések feldolgozását és felülvizsgálatát támogató munkafolyamatok ismerete;
•Szabályozott iparágban, különösen pénzügyi szolgáltatási környezetben szerzett tapasztalat;
•Adatmegőrzési, auditálhatósági és naplóadat-hozzáférési követelmények technikai megvalósításában szerzett gyakorlat;
•Felhőalapú KMS- vagy HSM-megoldások, titokkezelés és kulcsrotáció gyakorlati ismerete;
•Docker és Kubernetes elmélyült ismerete;
•Cloud- vagy cloud security szakmai minősítés;
•Technikai tervezésben, szakmai mentorálásban és több szervezetet összefogó egyeztetésekben szerzett tapasztalat.
Miért válassz bennünket?
•Nálunk lehetőséget kapsz arra, hogy a felhőalapú infrastruktúra fejlesztésén túl az AI-megoldások biztonságos vállalati alkalmazását is támogasd.
•Összetett adatbiztonsági és integrációs kihívásokon dolgozhatsz tapasztalt szakértőkkel, miközben technikai döntéseiddel a megoldások hosszú távú működését is alakíthatod.
•Rugalmas munkavégzés, folyamatos szakmai fejlődési lehetőség és széles körű juttatási csomag vár.
Ha szívesen építenél biztonságos felhőplatformokat és megbízható AI-integrációkat egy együttműködő szakmai csapatban, várjuk jelentkezésed!
#LI-MB1 #LI-Hybrid