BRA Data & Analytics Spec III
Country: Brazil
Quem somos
Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.
Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.
Descrição da vaga
Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial.
Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem , onde você será encarreirado como Especialista , sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito.
Aqui, seu papel será:
Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões ( IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 ) e capital regulatório ( IRB ), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória.
Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização.
Entre as principais responsabilidades estão:
•Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9;
•Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966;
•Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB;
•Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos;
•Processar e analisar grandes volumes de dados;
•Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos;
•Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data;
•Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade;
•Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica;
•Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores;
•Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.
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Experiência exigida
•Profunda experiência nas áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa; e ampla vivência com temas de IFRS 9 e Python aplicado à modelagem de risco;
•Vivência em instituições financeiras;
•Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção;
•Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos.
Formação
•Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
•Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial
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Certificações desejáveis
•FRM (Financial Risk Manager);
•PRM (Professional Risk Manager);
•Certificações em Data Science ou Machine Learning;
•Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).
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Idiomas
•Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais;
•Espanhol será considerado diferencial.
Competências
Hard Skills
Modelagem de Risco e Provisões
•IFRS 9;
•Resolução CMN 4.966 (BRGAAP);
•IRB;
•PD, LGD, EAD;
•Expected Credit Loss (ECL);
•Staging e SICR;
•RWA;
•Stress Testing e Backtesting.
Programação e Engenharia de Dados
•Python;
•PySpark;
•SQL;
•Pandas e NumPy;
•Git e GitFlow;
•Clean Code;
•Design Patterns;
•Pytest.
Estatística e Machine Learning
•Regressão Logística;
•GLM e GAM;
•Survival Analysis;
•XGBoost;
•LightGBM;
•Random Forest;
•Calibração de modelos;
•Métricas AUC, Gini e KS.
•
Inteligência Artificial e Automação
•ChatGPT, Claude e GitHub Copilot;
•AutoML;
•Optuna e Hyperopt;
•SHAP e LIME;
•Streamlit e Dash;
•Airflow e Prefect;
•Automação de processos baseada em IA Generativa;
•Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade.
Big Data e Cloud
•Apache Spark;
•Databricks;
•Delta Lake;
•Parquet;
•AWS e Azure;
•S3 e EMR.
Soft Skills
•Pensamento crítico e analítico;
•Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências;
•Mentalidade AI-Driven e foco em inovação;
•Perfil hands-on e alta capacidade de execução;
•Orientação para resultados e qualidade;
•Atenção aos detalhes e rigor técnico;
•Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos;
•Colaboração e trabalho multifuncional;
•Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica;
•Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos.
#AquiSuaChamaTransforma